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El peligro cardiovascular de las dietas yo-yo

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Las dietas yo-yo, o "milagrosas", podrían dificultar el control de los factores de riesgo de enfermedad cardiaca. De hecho, las mujeres que presentaron uno o más episodios de pérdida de peso tipo yo-yo, presentaban un 82 por ciento menos probabilidades de tener un índice de masa corporal óptimo.

Las dietas yo-yo puedenel control de una variedad de factores de riesgo de enfermedad cardiaca, según una investigación preliminar presentada en las Sesiones Científicas de 2019 sobre el estilo de vida y la salud cardiometabólica de la Asociación Americana de Epidemiología del Corazón y Prevención, un intercambio mundial de los últimos avances en ciencia cardiovascular basada en la población para investigadores y clínicos.

"Generalmente, se recomienda lograr un peso saludable para un corazón saludable, pero mantener la pérdida de peso es difícil y las fluctuaciones en el peso pueden hacer que sea más difícil lograr una salud cardiovascular ideal", afirma la autora principal del estudio, Brooke Aggarwal, profesora asistente de Ciencias Médicas en el Colegio de Cirujanos y Médicos de la Universidad de Columbia, en Nueva York, Estados Unidos.

Los investigadores estudiaron a 485 mujeres (con una edad promedio de 37 años, 61 por ciento de minorías raciales/étnicas, con un índice de masa corporal promedio de 26, en el rango de sobrepeso) que participan en la Red de Investigación Estratégicamente Enfocada de la Asociación Americana del Corazón en la Universidad de Columbia, Nueva York.

Las mujeres informaron sobre cuántas veces (excepto durante los embarazos) habían perdido al menos 10 libras (4,5 kilogramos), solo para recuperar el peso en un año. Se les evaluó mediante 'Life's Simple 7', de la Asociación Americana del Corazón, una medida de cómo las personas controlan importantes factores de riesgo de enfermedad cardiaca (incluido el índice de masa corporal, colesterol, la presión arterial, el azúcar en la sangre, el tabaquismo, la actividad física y dieta).

Un 82% menos de probabilidad de tener una masa corporal adecuada

La mayoría de las mujeres (73 por ciento) informaron de al menos un episodio de pérdida de peso de tipo yo-yo, con un rango de cero a 20 episodios. Los investigadores descubrieron que las mujeres con uno o más episodios de pérdida de peso al estilo yo-yo presentaban un 82 por ciento menos probabilidades de tener un índice de masa corporal óptimo (entre 18,5 y 25, ni bajo peso ni sobrepeso para su altura).

Además, presentaban un 51 por ciento menos de probabilidades de ser calificadas como de nivel moderado en 'Life's Simple 7' y 65 por ciento menos de ser calificadas como óptimas en general en esa medición. Cuantos más episodios de ciclos de oscilaciones en el peso habían tenido, más baja era su clasificación en 'Life's Simple 7', según los investigadores. El impacto perjudicial de los cambios de peso en la puntuación general de 'Life's Simple 7' fue más sorprendente en las mujeres que nunca habían estado embarazadas.

"Las mujeres sin antecedentes de embarazo probablemente eran más jóvenes y podrían ser aquellas que comenzaron a completar una oscilación de peso a una edad más temprana. Necesitamos identificar los periodos críticos para el efecto de la fluctuación del peso en el riesgo de enfermedad cardiaca durante el curso de la vida con el fin de saber si es peor cuando las mujeres comienzan una dieta de tipo montaña rusa a una edad temprana", dice Aggarwal.

El estudio se limita a no diferenciar la pérdida de peso no intencional y la intencional, y se basa en datos con información aportada por las participantes y medidas tomadas en un solo momento. Aggarwal hizo hincapié en que el equipo actualmente no puede diferenciar si las dietas yo-yo presentan efectos adversos sobre los factores de 'Life's Simple 7' o, más bien, que aquellas que no se adhieren a la guía 'Life's Simple 7' tienen más dificultades para mantener un bajo peso y terminan siguiendo una dieta yo-yo dieta con mayor frecuencia. Los resultados del estudio en mujeres pueden no ser generalizables a los hombres.

"Esperamos extender el estudio de cinco a diez años para confirmar estos resultados y observar los efectos a largo plazo", adelanta Aggarwal. "Sin embargo, ha habido investigaciones previas que mostraron resultados similares en los hombres, y los que pasaron por oscilaciones de peso tienen el doble de riesgo de muerte cardiovascular en la mediana edad", concluye.

 

 https://www.elespectador.com/noticias/salud/el-peligro-cardiovascular-de-las-dietas-yo-yo-articulo-844143

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Las señales invisibles que alertan sobre futuros problemas de salud

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Con la ayuda de la inteligencia artificial, pacientes y médicos pueden conocer posibles cambios en su salud meses antes, o incluso años, de que aparezcan los síntomas. El futurista Ross Dawson, fundador de Future Exploration Network, predice que en los próximos años asistiremos a un cambio del modelo actual de "atención a la enfermedad".

La remití a un neurólogo y en una semana comenzó el tratamiento para el Parkinson, pero me sentí muy mal por no haber detectado antes sus síntomas. Lamentablemente, esta situación se repite con pacientes de todo el mundo. Solo son diagnosticados cuando empiezan a mostrar signos notables de una enfermedad, cuando el cuerpo emite las señales de advertencia de que algo está mal.

Si pudieran detectarse antes, los pacientes tendrían la oportunidad de empezar tratamientos en fases tempranas, incluso con posibilidad de detener la enfermedad antes de que se desarrolle. Y las nuevas tecnologías están empezando a ofrecer cierta esperanza en este aspecto.

Con la ayuda de la inteligencia artificial, pacientes y médicos pueden conocer posibles cambios en su salud meses antes, o incluso años, de que aparezcan los síntomas. El futurista Ross Dawson, fundador de Future Exploration Network, predice que en los próximos años asistiremos a un cambio desde el modelo actual de "atención a la enfermedad" a un nuevo ecosistema de atención médica, centrado más en la prevención y el seguimiento de posibles problemas de salud antes de que se desarrollen.

"El cambio en la actitud de la sociedad, que tiene ahora mayores expectativas de llevar una vida plena y saludable, está impulsando estos cambios", dice. "En esta década, la explosión de nuevas tecnologías y algoritmos ha permitido a la inteligencia artificial tener un conocimiento profundo que se ha vuelto mucho más efectivo en el reconocimiento de patrones que el que tienen los humanos".

Al aprovechar la inteligencia artificial para monitorizar nuestro ritmo cardíaco, nuestra respiración, nuestros movimientos e incluso las sustancias químicas presentes en nuestro aliento, la tecnología puede detectar posibles problemas de salud a nivel individual mucho antes de que aparezcan los síntomas obvios. Esto podría ayudar a los médicos o permitir que los pacientes cambien su estilo de vida para aliviar o prevenir enfermedades. Quizás lo más interesante es que estos sistemas pueden diferenciar patrones que son invisibles para el ojo humano, revelando aspectos sorprendentes sobre nuestra futura salud.

 

  • Una mirada a tu salud

Dawson menciona, por ejemplo, los estudios en los que la inteligencia artificial es capaz de anticipar posibles ataques cardiacos a las personas con mayores probabilidades de sufrirlos mediante el monitoreo constante de su pulso. Un estudio incluso descubrió variables a las que los cardiólogos no habían dado valor predictivo.  Otro estudio reciente realizado por investigadores en Google demostró que los algoritmos de inteligencia artificial también podrían usarse para predecir si alguien va a sufrir un ataque cardíaco con mirarle a los ojos.

El equipo mostró a un programa de inteligencia artificial los escáneres de retina de 284.335 pacientes. La máquina aprendió a detectar los signos reveladores de la enfermedad cardiovascular mirando los vasos sanguíneos. 

  • Movimientos diarios

Si Dina Katabi se sale con la suya, los retrasos en el diagnóstico de trastornos genéticos y enfermedades como el Parkinson, la depresión, el enfisema, los problemas cardíacos o la demencia serán una cosa del pasado. Ella es la responsable del diseño de un dispositivo que transmite señales inalámbricas de baja potencia en una casa. Estas ondas electromagnéticas toman datos del cuerpo de un paciente.

Cada vez que nos movemos, cambiamos el campo electromagnético que nos rodea. El dispositivo de Katabi detecta estos reflejos y los rastrea, utilizando el aprendizaje automático para seguir los movimientos de un paciente a través de las paredes. Katabi describe las señales inalámbricas como "bestias increíbles" que van más allá de nuestros sentidos naturales

La implementación de un dispositivo en la casa de un paciente permite que sus patrones de sueño, movilidad y modo de andar sean monitoreados constantemente.  Puede registrar su ritmo respiratorio, incluso con varias personas en una habitación, y monitorear sus latidos o proporcionar información sobre su estado emocional. "No las vemos, pero pueden complementar nuestro conocimiento de manera casi mágica", dice ella.

"Nuestro nuevo dispositivo es capaz de atravesar paredes y extraer información vital que puede aumentar nuestra limitada capacidad para percibir los cambios". Esta capacidad de encontrar cambios en el comportamiento diario de los pacientes puede proporcionar pistas tempranas de que algo está mal, tal vez incluso antes de que ellos mismos lo sepan.

Muchos de nosotros ya utilizamos una gran variedad de dispositivos para auto-monitorear nuestras constantes, desde la ingesta de calorías hasta la cantidad de pasos que damos cada día. La inteligencia artificial puede desempeñar un papel vital para ayudar a dar sentido a toda esta información. Esta capacidad para predecir cambios en la salud podría ser particularmente importante a medida que nuestra población envejece. Según Naciones Unidas, las personas mayores de 60 años representarán una quinta parte de la población mundial para el año 2050.

 

  • El valor de la cara

La inteligencia artificial también podría usar la forma en que miramos para ayudarnos a predecir futuras enfermedades. Un estudio reciente sugiere que las sutiles diferencias en nuestra cara podrían ser las características de una determinada enfermedad.  FDNA, una startup con sede en la ciudad estadounidense de Boston, ha desarrollado una aplicación llamada Face2Gene que utiliza algo que denomina "fenotipado profundo" para identificar posibles enfermedades genéticas a partir de las características faciales de un paciente.

Utiliza una técnica de inteligencia artificial conocida como aprendizaje profundo, que enseña a sus algoritmos a detectar rasgos y formas faciales que normalmente se encuentran en trastornos genéticos raros como el síndrome de Noonan. El algoritmo se entrenó con más de 17.000 fotografías de pacientes afectados por una de las 216 diferentes afecciones genéticas.

En algunos de estos trastornos, los pacientes desarrollan ciertas características faciales propias de su enfermedad, como sucede en la discapacidad intelectual de tipo Bain, donde los niños tienen ojos característicos en forma de almendra y barbilla pequeña. El algoritmo de FDNA ha aprendido a reconocer estos patrones faciales distintivos que a menudo son indetectables para los médicos.

 

  • Dentro de tu cerebro

Dado que las enfermedades raras afectan aproximadamente al 10% de la población mundial, es probable que las herramientas de inteligencia artificial como esta cambien la medicina. Sin embargo, no todas las enfermedades son obvias de identificar desde el exterior.  Los médicos y cirujanos han confiado durante mucho tiempo en las radiografías y el escáner para diagnosticar la causa de los síntomas que presentan sus pacientes.

Pero ¿qué pasaría si fuera posible usar esas pruebas para detectar una enfermedad antes de que comience a revelar síntomas? Ben Franc no es un radiólogo ordinario. El profesor de radiología clínica de la Universidad de Stanford, Estados Unidos, tiene en marcha un proyecto para hallar los secretos ocultos en millones de tomografías PET de cuerpo entero que se realizan de forma rutinaria cada año en cualquier departamento de oncología.

  • Cambios sutiles

Franc trabaja con un equipo para estudiar si se pueden usar los cambios en el metabolismo cerebral que aparecen en estas tomografías PET. Quiere predecir si alguien podría desarrollar la enfermedad de Alzheimer, una condición que afecta al 10% de las personas mayores de 65 años. Usando la inteligencia artificial han desarrollado algoritmos que son capaces de detectar estos cambios sutiles en el metabolismo, en este caso, el consumo de glucosa en ciertas áreas del cerebro que se cree que ocurren en una etapa temprana del desarrollo de la enfermedad de Alzheimer.

Pero no es solo laenfermedad de Alzheimer. El aprendizaje automático ofrece nuevas formas de detectar precozmente enfermedades de salud mental al descubrir señales ocultas en la elección de las palabras, el tono de voz y otros matices del lenguaje de una persona.

Ellie, un avatar digital desarrollado por el Instituto de Tecnologías Creativas de la Universidad del Sur de California, puede analizar más de 60 puntos en la cara de un paciente para determinar si podría estar deprimido, ansioso o sufriendo trastorno de estrés postraumático. El tiempo que una persona tarda antes de responder una pregunta, su postura o cuánto asiente con la cabeza, le proporciona a Ellie pistas sobre el estado mental del paciente durante la "consulta".

Se espera que esta forma de utilizar el aprendizaje automático genere avances importantes en los resultados psiquiátricos al "mejorar la predicción, el diagnóstico y el tratamiento de las enfermedades mentales", escribió Nicole Marinez-Martin junto a sus colegas de la Escuela de Ética Biomédica de Stanford en un artículo reciente.

  • Decisiones difíciles

Cuando se combinan todas estas mediciones biométricas individuales con el perfil genético, el resultado podría permitir la predicción de factores de riesgo individuales que reemplazarían las extendidas pautas médicas de hoy.  En el mundo de la medicina de precisión, la inteligencia artificial podría hacer que los chequeos médicos anuales se vuelvan anacrónicos.

Pero ¿cuánta confianza estamos dispuestos a poner en un algoritmo cuando se trata de nuestras vidas? Un artículo reciente en el Diario de Ética de la American Medical Associationplantea un escenario en el que el aprendizaje automático se utiliza para tomar decisiones al predecir el final de la vida de un paciente.

Los autores señalan que "un algoritmo no perderá el sueño si predice con un alto grado de confianza que una persona desearía que una máquina de soporte vital se apague". La pregunta es: ¿queremos algo que no se preocupe por las decisiones que toma en momentos tan importantes? Cuando caemos enfermos podríamos preferir tener a nuestro lado un médico en lugar de una máquina, pero en un futuro próximo un médico de inteligencia artificial podría ser capaz de detectar problemas mucho antes que su contraparte orgánica.

Al estar perfectamente adaptados a nuestras personalidades individuales, comportamientos y emociones, podrían darnos una alerta temprana que podría salvar nuestras vidas. Así que aunque no esperemos que una computadora se siente a nuestro lado en la cama, es razonable querer que comprenda qué y cómo nos sentimos.

TOMADO DE: https://www.semana.com/vida-moderna/articulo/como-prevenir-enfermedades/600972

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La sal afecta las respuestas inmunes a las alergias, según estudio

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La sal podría afectar las respuestas inmunes a enfermedades alérgicas, de acuerdo a un estudio publicado este miércoles en la revista especializada Science Translational.

 

La investigación liderada por Christina Zielinski, de la Universidad Técnica de Múnich (Alemania), ha demostrado en cultivos celulares que la sal conduce a la formación de células Th2, que son inmunes y se activan en condiciones alérgicas como la dermatitis atópica.

 

Las células T juegan un papel importante en las condiciones inmunes de este tipo, ya que son un aspecto vital de la resistencia del cuerpo a las infecciones.

 

Si no se controlan, también pueden desarrollar respuestas patológicas y comenzar a atacar partes de nuestro cuerpo o sustancias inocuas como los alérgenos.

 

Cuando se producen tales funciones, las células Th2, un subgrupo de células T, pueden causar afecciones inflamatorias de la piel como la dermatitis atópica.

 

Esto implica una mayor producción de las proteínas interleucina 4 (IL-4) e interleucina 13 (IL-13), aunque todavía se desconoce qué desencadena ese mal funcionamiento.

 

El equipo también encontró que la piel de pacientes con dermatitis atópica con trastorno cutáneo común contiene niveles elevados de cloruro de sodio, lo que indica que podría desempeñar un papel importante en el desarrollo de esa enfermedad y otros trastornos alérgicos.

 

“Los niveles más altos de sodio en la piel afectada coinciden perfectamente con otra característica de la dermatitis atópica: la bacteria Staphylococcus aureus”, apuntó Zielinski.

 

Este tipo de bacteria, de acuerdo a la investigadora, crece en condiciones saladas, en contraste con otras bacterias, que de hecho son dañadas por la sal.

 

Los científicos sospechan que este aumento se debe a factores no genéticos, como el consumo excesivo de cloruro de sodio dentro de la dieta de alimentos procesados, pero, según los autores, “aún no está claro cómo dichas causas contribuyen a las anormalidades inmunes observadas en las enfermedades alérgicas y autoinmunes”.

 

Además, las biopsias de piel enferma de pacientes adultos con dermatitis atópica albergaron concentraciones más altas de cloruro de sodio, en comparación con la piel no enferma en los mismos pacientes y en otros con psoriasis.

 

TOMADO DE:  https://www.elcolombiano.com/tendencias/la-sal-afecta-las-respuestas-inmunes-a-las-alergias-segun-estudio-HF10266155 

 

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El celular y los zapatos podrían tener bacterias desconocidas para la ciencia

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Tras recolectar 3.500 muestras de bacterias de elementos pertenecientes a personas que asisten a eventos deportivos o museos, investigadores de la Universidad de California (EE.UU.) hallaron grupos extremadamente raros difíciles de estudiar en el laboratorio.

Las bacterias están en todos lados. Hace poco encontraron casi 2 mil nuevas especies en nuestro interior y ahora, una investigación ha hallado nueve ramas no estudiadas de vida bacteriana en muestras de zapatos y teléfonos. El estudio ha sido publicado en el portal PeerJ, una página donde están algunas versiones preliminares de artículos que están a punto de salir al público.

La investigación estuvo a cargo de Jonathan Eisen, de la Universidad de California (EE.UU.) y su equipo. Los científicos usaron hisopos para recolectar 3500 pruebas entre miembros del público que asisten a eventos deportivos, museos y eventos educativos en los Estados Unidos. 

Cuando Eiser y sus colegas secuenciaron y analizaron el ADN de las bacterias en cada muestra, encontraron que estaban presentes 35 filos de bacterias diferentes. Los filos son grandes ramas del árbol genealógico de la vida y son subdivisiones de los reinos más grandes, que incluyen bacterias, plantas o animales.

De acuerdo con las listas oficiales de nomenclatura, solo hay 39 filos de organismos procarióticos, aquellos que tienen células pequeñas de tipo bacteriano que carecen de un verdadero núcleo. Pero el equipo encontró nueve posibles phyla adicionales que viven en zapatos y teléfonos, lo que sugiere que existe una gran variedad de vida bacteriana de la que casi no sabemos nada.

En pocas palabras, el equipo descubrió que el 10% de las muestras que tomaron contenía ADN de bacterias pertenecientes a la llamada materia oscura microbiana, organismos de los que sabemos poco porque son difíciles de cultivar y estudiar en el laboratorio.

Las muestras también contenían bacterias pertenecientes a grupos extremadamente raros, como Edwardsbactera, el cual se descubrió por primera vez en un acuífero de aguas subterráneas, y Diapherotrites, que anteriormente se encontraba en el agua que se filtraba de forma subterránea en una mina de oro abandonada.

Sean Gibbons, un microbiólogo de la Universidad de Washington, que también ha estudiado las bacterias en objetos cotidianos, dice que se identifican phyla bacterianos desconocidos cada año gracias a los avances recientes en los métodos de secuenciación genética.

"Las especies bacterianas pueden propagarse por todo el planeta más rápido de lo que pueden evolucionar hacia nuevas especies, lo que significa que no necesitamos viajar a desiertos lejanos ni a la jungla para encontrarlas", advierte Gibbons. "Estos organismos, desconocidos para la ciencia, están bajo nuestras narices, viven en nuestros teléfonos o zapatos", añadió.

De hecho, a comienzos de este año un artículo publicado en la revista mSystems encontró que las bacterias encontradas en la Estación Espacial Internacional también mutan, pero con la finalidad de adaptarse a las condiciones extremas.  

 

TOMADO DE: https://www.elespectador.com/noticias/salud/el-celular-y-los-zapatos-podrian-tener-bacterias-desconocidas-para-la-ciencia-articulo-840530

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